AI 设备货运盗窃损失超 $150 million

物流安全公司 Overhaul 的报告显示，2026 年以来，货运窃贼已盗走价值超过 $150 million 的 AI 设备，数据中心设备、芯片与计算部件相关盗窃案较 2024 年增长 34%。Overhaul 创始人兼 CEO Barry Conlon 表示，AI 硬件是目前供应链中最集中的高价值货物，也是犯罪网络增长最快的目标。

报告称，窃贼作案方式正从暴力抢劫转向欺诈手段，包括伪造承运人身份、双重转包、仿冒通讯和伪造文件，这类手法出现在 92% 的高价值科技货物盗窃案中。一台旗舰级 AI 服务器机架价值约 $3 million，一整车货物常常达到八位数价值；Overhaul 表示单起损失规模经常超过 $30 million，且每周都有发生。按 Overhaul《2026 年第二季度供应链风险趋势》报告，相关货物每单平均损失为 $564,009。CargoNet 记录到史上最大单次 AI 货物盗窃案，损失超过 $100 million。

CargoNet 数据显示，2026 年第二季度整体货盗事件数量环比第一季度下降 14%，同比 2025 年第二季度下降 26%；但估算损失金额达到 $304.6 million，超过该公司此前预测总额的两倍。CargoNet 运营副总裁 Keith Lewis 表示，事件数量下降不代表风险降低，作案团伙更专注于识别合适的货物，金属与企业科技产品是当前重点目标。

立法方面，亚利桑那州 7 月通过法律，设立州级特遣队打击有组织货盗，与联邦、州及地方执法部门合作调查盗窃案，并针对货运欺诈、身份盗窃、甩货等手法，赋予检察官加重判刑的权力。加利福尼亚州今年也通过了打击货盗的立法，该州与密歇根州、田纳西州一样，长期位列货盗事件最多的州之列。