604 万美元裁决后，AI 行车记录仪漏判风险浮现

达拉斯县（Dallas County）一名法官近日维持了针对 C.H. Robinson 的 $604 million 陪审团裁决。这起案件源于 2021 年发生在密西西比州 Jackson 的一起车祸，造成三人及涉事卡车司机死亡。陪审团认定，经纪商 C.H. Robinson 承担 23% 责任，司机 Gorgonio Gonzalez 承担 45% 责任，并认定 Gonzalez 在执行任务细节上“受 C.H. Robinson 控制”。据辩护律师 Doug Marcello 透露，原告方据此主张 Gonzalez 属于 C.H. Robinson 的“借用雇员”，一旦两项责任比例合并超过 50%，C.H. Robinson 可能需承担全部赔偿金额。

在美国卡车运输协会（ATA）于北卡罗来纳州夏洛特（Charlotte, North Carolina）举行的 Management Conference & Exhibition 上，Saxton & Stump 股东 Doug Marcello 与 Solera Fleet Solutions 副总裁 Sean Ritchie 同台讨论指出：越来越多纯 AI 行车记录仪在没有人工复核的情况下，直接把判定结果送入车队的培训流程，但这类系统存在“漏判”（false negative）问题，即画面里确实存在危险驾驶行为，却没有被 AI 标记出来。Marcello 表示，车队对这些未被标记但确实被摄录下来的危险驾驶画面同样要承担责任，“AI 没有抓到”不会成为辩护理由。

Solera 对 AI 触发的影片进行分析后发现，最多 30% 的影片中还存在未被标记的其他风险行为，其中最常见的漏判类型是疲劳驾驶（drowsy driving）。Ritchie 表示，部分厂商为降低误报率（false positive）而调低了系统敏感度，这同时也增加了漏判的概率。

联邦机动车安全管理局（FMCSA）的挡风玻璃规定仅限定安全设备的安装位置，即不得超出雨刷刮扫区域顶部以下 8.5 英寸，并未对 AI 审核标准作出规定。美国运输研究协会（ATRI）10 月 18 日在同一会议上发布的 2026 年度 Top Industry Issues 报告显示，诉讼滥用改革被车队列为首要关切议题之一。