戴姆勒卡车：车载数据渐成保险与贷款定价依据

在一次与戴姆勒卡车（Daimler Truck）高层的访谈中，有记者直接问，车辆的 telematics 数据是否相当于车主的新信用分数，公司高管的回答基本是肯定的。

负责戴姆勒北美金融服务业务的 Kevin Bangston 介绍，围绕 Detroit Connect 系统建立的数据生态，首先用于判断车辆故障是否可以等到下一次例行保养，还是需要立即处理，这直接影响保修索赔的处理顺序。

Bangston 同时承认，在贷款出现违约的情况下，联网数据可以帮助公司定位车辆，从而降低公司的损失。

在保险方面，戴姆勒与 Geico 推出了联网保险项目，Bangston 表示该项目目前主要面向小车队，公司正在研究如何以另一种形式，把类似做法扩展到中型和大型车队。

在融资方面，戴姆勒卡车金融服务董事长 Stephan Unger 与 Bangston 均提到，人工智能和数据分析正把信贷审批时间从数天压缩到数小时，更快更高效的审批也可能带来更优惠的条件。戴姆勒还在利用先进分析工具研究自身的贷款组合，以多年货运衰退期的经验为基础，判断如何构建在下一轮下行周期中表现更稳健的组合，并确定公司应在哪些领域争取业务。公司还提到，其北美人工智能业务的推动者是公司的运营负责人。