AI 语音克隆冒充亲人：卡车司机成诈骗目标

报道称，美国联邦贸易委员会（FTC）数据显示，2025 年美国人因各类冒充类诈骗损失超过 $3.5 billion，「亲人遇险」（distressed relative）骗局是其中一种手法：诈骗者冒充受害人亲属，谎称对方身处险境，要求立刻转账。

报道指出，Instagram、TikTok 等社交平台上公开的语音片段，只需约 5 秒即可被用于 AI 语音克隆，让冒充电话的声音听起来足以以假乱真。诈骗资金通常经由 Venmo 等点对点转账应用、电汇、加密货币或数字礼品卡转出，事后难以追踪或追回。

联邦通信委员会（FCC）正推进应对来电显示伪造（caller ID spoofing）的举措，但报道称，由于来电显示本身的技术缺陷，现有方案可能只能对疑似伪造来电作出提示，无法从根本上阻止号码被冒用。

报道援引 NMFTA 报告《The hard truth about social engineering in 2026》，将此类骗局的手法归纳为四步：先以伪造来电或带哭喊、警笛声的语音留言制造「遇险」情境；再用「别报警」「别挂电话」等话术孤立受害人；随后以保释金、拖车费或赎金等借口制造紧迫感；最后要求受害人通过转账应用、电汇、加密货币或礼品卡付款。报道认为，长途卡车司机因在外时间长、通讯不规律、注意力集中在驾驶与排期上，容易成为此类来电的目标。

文章建议，出车前可与家人约定一个不会出现在网络上的暗号或提问方式；接到疑似诈骗电话时先靠边停车、打开双闪灯；对自称子女的来电者提出社交媒体查不到答案的问题；挂断后主动拨打自己确认无误的号码核实，不要拨打对方提供的号码；也可联系调度员或同行司机寻求协助。