Tive调查：货运盗窃半数源于身份欺诈
Tive报告：55%货运盗窃为身份欺诈，仅26%机构有应对流程，单次损失常超$100,000。
货运可视化科技公司 Tive 于 9 月 29 日发布报告《Cargo Theft Prevention in the Age of AI》。调查覆盖北美、欧洲和拉丁美洲共 442 名供应链、运输、运营、安全及高管人员，其中 55% 位于北美。
在能判断最近一次货运盗窃手法的受访者中，55% 将原因归为身份类欺诈，包括虚假提货和使用伪造证件；30% 明确提到合成或 AI 生成身份；24% 指向物理拖车入侵、撬锁或劫持。
安全准备方面存在缺口：建立正式盗窃应对和追回流程的受访机构仅占 26%。与执法部门建立协作机制的比例为 20%，而网络安全与货运安全运营实现完全整合的机构只有 37%。67% 的机构在过去六个月内对员工进行了识别 AI 驱动欺诈的培训或通报。
采用主动监控的机构中，45% 在过去 12 个月内追回了一半以上被盗货物，高于被动监控机构的 30%；72% 能在收到警报后 60 分钟内响应，被动监控机构这一比例为 55%。
83% 的受访机构已在货运安全中使用 AI，常见场景为路线偏离检测、司机身份验证和自动货运警报。84% 的受访者表示愿意让 AI 在至少一项安全职能上无需人工批准即可执行：42% 允许 AI 自主标记路线偏离，40% 允许 AI 自主监控并发出警报，30% 允许 AI 在无需人工批准的情况下暂停货运或将警报上报执法部门。
78% 的受访机构在 2025 年末至 2026 年初调整过货运安全策略。近三分之一的受访者估计单次盗窃事件损失至少 $100,000，9% 的机构报告年度货运盗窃损失达 $1 million 以上。完整报告可在 tive.com/2026-cargo-theft-survey 免费获取。