卡车业加速用 AI：订车议价、客服邮件、维修排程自动化

订一辆难配的车，调度员过去可能要花 5 到 6 个小时在多个 broker 之间来回议价。物流科技公司 Hey Bubba AI 的 Head of Partnerships and Marketing Gabriel Ribeiro 近日告诉 FreightWaves，公司平台可以同时通过邮件、电话和 API 与 5 到 10 个 broker 议价，把多个报价整理成排好序的选项供车队选择。他说这套系统还会扫描 rate confirmation 和提单找错误数字，并按车队设定的规则，通过自动追踪电话向 broker 汇报车辆实时位置。系统对接了 ELD 的 hours-of-service 数据、VoIP、load board 和 telematics 数据流，目标是整合车队的现有工具生态。

Hey Bubba AI 最近上线了 ActionWeave AI，是一套 agent 编排后台，车队可以从 accounts receivable、compliance、booking 等一系列独立 agent 里挑选，装到运营的具体环节上。公司还在测试一款支持大约 30 到 40 种语言的免手持司机端应用，司机可以像用 Siri 一样靠语音指令查信息，不用拿起手机或看平板。Ribeiro 说，推动这套系统落地的主要是各车队的 safety director，理由是分心驾驶带来的事故和合规风险，另外司机半夜 11 点想查信息也不用等调度回电。Ribeiro 提到，车队规模在 50 到 100 辆卡车以下的公司目前大多还处在 AI 应用的早期阶段，他建议这类车队可以先给 Claude 或 ChatGPT 开一个付费账号，用来处理内部重复性工作，比如把笔记整理成标准作业流程（SOP），再去考虑更大范围的自动化；他还提到，付费账号对数据安全很关键，是车队问 AI 供应商该问的头三个问题之一。

美国卡车运输协会（ATA）旗下 Technology & Maintenance Council 主办的 The AI Summit，于 9 月 23 日在 Pittsburgh 举行，多位科技公司负责人在会上介绍了 AI 在调度、维修和后台部门的落地情况。PCS Software 的 CEO Mark Hill 说，一年前客户对这项技术还很怀疑，现在完全是另一番景象，过去一年里已经看到一些出色的项目落地；自动化正在改变调度员的角色，把行政琐事从他们手里拿走，让他们能腾出更多时间做规划和分析。

在 Transport Topics 北美最大货运公司 Top 100 榜单上排名第 44 位的 Pitt Ohio，其 AI Director Mark Wang 介绍，公司一个内部叫 “Nate”（No-Touch Email 的缩写）的 agent 可以从头到尾处理客服邮件，过去员工回一封邮件最多要花 15 分钟，现在缩短到一秒，准确率在 99% 以上。Pitt Ohio 还用计算机视觉工具做成本分析，原本要靠电子表格、花掉分析员近一小时的工作，现在大约 10 分钟就能完成，Wang 说分析员现在的角色相当于在给 AI 做审计。Questar Auto Technologies 的 CEO Vered Mandelboum Josef 说，维修部门是 AI 发挥作用的典型场景，可以用来解读故障代码、核对保修状态、确认零件库存、安排进厂时间；她引用美国和公司总部所在地以色列的调查说，大约 50% 的人对这项技术感到恐惧，公司需要确保员工能跟上这个转变。

对华人车主的影响

两家媒体报道的案例目前集中在车队后台和大型承运商层面。Hey Bubba AI 的免手持司机端应用支持大约 30 到 40 种语言，面向的是包括 owner-operator 在内的车队司机；Ribeiro 提到车队规模在 50 到 100 辆卡车以下的目前大多还处在 AI 应用早期阶段，他建议这类车队先用 Claude 或 ChatGPT 的付费账号处理内部重复性工作。Transport Topics 报道中的 “Nate” 邮件 agent、计算机视觉成本分析等案例，来自 Top 100 榜单第 44 位的大型承运商 Pitt Ohio，材料中没有提到这些具体工具目前已经用到中小车队或 owner-operator 层面。

Euclid AI 的 CEO Ahmad Kakar 在会上说，行业正在从辅助员工的 AI copilot，转向能独立跑完整个工作流程的系统，预约排程和单据处理是最适合自动化的场景之一；他预测未来会出现 “agent operations manager” 这样的新岗位，专门负责监督和调校车队里的一批 AI agent，并提到不少车队现在计划扩张时不再按比例增加招聘。