AI 门岗系统压缩排队至 30 秒 已进驻美加

自动化公司 EAIGLE 创始人兼 CEO Amir Hoss 在接受 FreightWaves 采访时说，公司这套基于计算机视觉的门岗系统利用场站已有的摄像头，把此前 7.5 到 18 分钟的进出门岗等候时间压缩到 30 秒以内，部分情况下不到 1 分钟。

这套系统覆盖进出门岗全流程，能实时核验提单、订单、预约信息和 USDOT 号码，再通过 API 把数据同步给 YMS、WMS 和 TMS。在一处日均处理约 1,100 辆卡车、设有两个大门四条车道的场站，EAIGLE 用这套系统替代了原本三班倒的 18 名全职员工，做到无人值守、无纸化运营。

EAIGLE 的 AVAC 产品负责摄像头核验下的门岗进出登记，YardSite 产品用安装在灯柱、外墙和摆渡车上的摄像头持续扫描场内车辆并实时更新 YMS，部分汽车制造类客户要求每 4 分钟以内刷新一次数据。

Hoss 说，系统在高盗窃风险的配送中心平均每月拦截 2 到 3 次货物盗窃企图，靠的是识别不匹配或过期的提单、开给其他场站的提单，以及通过 USDOT 数据显示有盗窃记录的承运商。他提到空拖车盗窃案呈上升趋势，伪造或过期单据是未授权拖车离场最常见的手段。

EAIGLE 近期完成一轮增长期融资，营收同比增长 350%，两周内将公布新产品，并计划在北美及海外加快扩张。Hoss 表示，几个月内会有部分客户开始测试让自动驾驶卡车进入全自动化场站。目前 EAIGLE 的门岗与场站系统已在美国、加拿大和欧洲的场站落地。