Samsara 报告：10% 高风险司机占近半事故
Samsara 新报告称，风险最高的 10% 司机占了 47% 事故，并给出多项行为叠加的风险倍数。
车队科技公司 Samsara 发布的 Compounding Risk Report 显示，其 Risk Model 判定为风险最高的前 10% 司机，占了全部事故的 47%；风险最高的前 30% 司机，则占了超过四分之三的事故。Samsara 安全 AI 副总裁 Arpan Podduturi 表示，这意味着车队该把有限的辅导资源，集中投向哪些司机，是需要弄清楚的关键问题。
该模型综合评估超过 50 项因素，涵盖驾驶行为、暴露情况、路况场景与司机发展等维度，重点关注超速、急刹车、分心驾驶和使用手机等行为，并结合夜间行驶、恶劣天气等条件，判断多种风险因素叠加时的综合风险，Samsara 将此称为「compounding risk」。
报告给出具体倍数：单纯使用手机的司机，进入模型最高风险等级的概率是普通司机群体的 2.7 倍；若使用手机同时伴随急刹车，这一倍数升至 4.5 倍；若使用手机、分心驾驶和急刹车三者同时出现，倍数升至 5.4 倍。单看个别行为，急刹车与事故风险的关联度最高，为 1.8 倍，其次为使用手机和分心驾驶的 1.7 倍，超速最低为 1.5 倍。
Samsara 说明，Risk Model 用于对司机做相对风险排序，并非预测某个司机在某一天是否会发生事故，报告揭示的是统计关联，不代表因果关系。基于该模型，Samsara 推出新功能 Coaching Priority，把风险因素整合到统一界面，帮助车队管理者判断该优先辅导哪些司机、聚焦哪些行为模式。报告还提到，在对比后续发生事故与未发生事故的司机时，模型在次日和七天两个时间窗口内，约有四分之三的情况能把已发生事故的司机排在优先级前列。
报告数据来自 2025 年 7 月 1 日至 12 月 15 日期间，用于训练和评估 Risk Model 的汇总数据，覆盖多个行业和地区的司机与车队。Samsara 分析还指出，激进驾驶、分心驾驶和超速相关行为模式，是与事故风险关联最一致、最可信的因素；夜间行驶、低温和城市路况等因素会放大风险，但本身不作为单独的辅导重点。